Algoritmo inteligente para recomendación de BRT

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BRT: Bases de radio taxi
 
Actualmente hay 6 bases de radio taxi utilizando la plataforma de Caddy y esto a impactado directamente en la cantidad de servicios que recibe cada una, por lo que es momento de mejorar la manera en que se distribuyen los servicios que llegan al WhatsApp central.
Hoy Caddy Taxi Central estrena algoritmo para mejorar las recomendaciones que lanza a las personas que buscan taxi en este directorio.

Resumen práctico

Para resumirlo de forma sencilla, Caddy General ahora toma en cuenta estos factures para ordenar las bases para con los usuarios:
  • Entre más servicios activos tenga la base, peor listado (muy importante)
  • A mayor deuda, peor listado
  • A mayor cantidad de servicios recibidos durante el día, mejor listado
  • A mayor porcentaje de servicios atendidos durante el día, mejor listado
 
Ejemplo de respuesta de Caddy Taxi utilizando el algoritmo inteligente:
notion image

Planteamientos

El propósito de esta implementación es resolver dos grandes problemas en un solo cambio:
  • Mejorar la Experiencia de Usuario al tener un sistema que busca (en vivo) la mejor base que pueda atender su servicio
  • Direccionar servicios a las bases que mejor cumplan con una serie de Factores de Posicionamiento de cada una

Factores de posicionamiento

Serie de elementos a considerar para este sistema. Pueden mutar en el futuro conforme se vaya mejorando el algoritmo.

Estos son los 4 factores considerados ahora mismo:

G = Cola de servicios activos (negativo)
H = Deuda pendiente (negativo)
F = Cantidad de servicios recibidos durante el día (positivo)
E = Efectividad de servicios tomados durante el día (positivo)

Fórmula:

(G * 1.005) + ( H * 0.001) + ( F *0.05) + ( E *0.5)

 
Nada mas que agradecer el apoyo de todos y cada uno de los participes de este proyecto.
 
Muchas gracias.
Andres Gaona.
 

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Escrito por

Andres Gaona
Andres Gaona

Developer No-Code + SEO, Service Designer and entrepeneur of a SaaS B2B